Hosthink가 호스팅하는 프라이빗 LLM 서버
프라이빗 LLM 서버는 로컬 추론, 제어된 데이터 흐름, 공개 AI 엔드포인트로부터의 독립성이 필요한 조직을 위한 전용 환경입니다.
프라이빗 LLM 서버 설정 과정
페이지 검토에서 실제 Hosthink 서비스 운영으로 넘어가기 전에 제품 흐름을 빠르게 살펴보세요.
적합한 GPU 검토
모델, 메모리, 워크로드 특성에 맞는 GPU 서버 제품군부터 시작하세요.
스택 요구 사항 확인
Ollama, DeepSeek, 프라이빗 LLM 스택 또는 더 폭넓은 AI GPU 서버 구성 중 필요한 것을 선택하세요.
인수인계 준비
Hosthink는 서버를 AI 워크플로에 연결할 수 있도록 설정 경로를 명확하게 유지합니다.
사용량 증가에 맞춰 조정
모델 크기, 동시 실행 수, 스토리지 요구가 바뀌면 더 큰 GPU 또는 스택 구성으로 이동하세요.
Starter, Pro, Advanced 플랜
배포 전에 GPU 재고와 최종 사양 확인. 관리 범위는 배포 전에 확정됩니다.
지원하는 실제 워크플로
AI, 자동화, 내부 도구, 운영 스택에서 프라이빗 LLM 서버을(를) 사용하는 팀을 위한 실용적인 배포 패턴입니다.
규제 대상 AI 워크플로
내부 지식 도우미
비공개 문서 채팅
오프라인 AI 기능
기능
프라이빗 LLM 실행 환경
전용 하드웨어
오프라인 지원 설계
GPU 가속 옵션
보안 네트워크 옵션
관리형 배포 지원
프로덕션 기반
전용 서버 옵션
GPU 가속 제공 가능
NVMe SSD 스토리지
프라이빗 접근 설계
Linux 배포
배포 전에 GPU 재고와 최종 사양 확인
관리 범위는 배포 전에 확정됩니다
GPU는 AI 워크로드의 형태를 바꿉니다
CPU만 사용하는 추론은 아주 작은 모델과 백그라운드 작업에 적합할 수 있지만, 대화형 도우미, 검색 워크플로, 더 큰 로컬 모델이 쾌적하게 동작하려면 병렬 가속이 필요합니다.
낮은 응답 지연
GPU 가속은 생성 단계마다 시간이 중요한 채팅, 코드, 에이전트 반복 과정의 대기를 줄입니다.
더 큰 모델을 위한 여유
VRAM은 양자화 모델과 전체 크기 모델이 유용한 컨텍스트 길이로 얼마나 원활하게 실행되는지 결정합니다.
높은 동시 처리량
여러 사용자에게 서비스를 제공하는 팀은 단일 워크스테이션 같은 프로세스가 아니라 예측 가능한 처리량이 필요합니다.
프라이빗 배포 제어
외부 AI 플랫폼에 의존하지 않고 모델, 실행 환경, 네트워크 노출, 업데이트 주기를 선택할 수 있습니다.
제품 제목보다 모델에 맞춰 서버 사양을 정하세요
소형 로컬 모델
프로덕션 추론
고급 AI 스택
GPU 인프라와 호스팅 AI 도구를 조합하세요
프라이빗 AI 서버는 추론을 담당합니다. 호스팅 앱은 주변 사용자 인터페이스, 워크플로 빌더, 내부 데이터 계층을 제공할 수 있습니다.
주요 질문
공개 AI API 없이 실행할 수 있나요?
모델 선택을 도와주나요?
모든 AI 작업에 GPU가 필요한가요?
서버 사양을 선정해 줄 수 있나요?
퍼블릭 클라우드 GPU와 같은가요?
서버 RAM과 GPU VRAM은 같은 것인가요?
참고 가격으로 특정 GPU가 예약되나요?
Hosthink로 프라이빗 LLM 서버 배포
동일한 Hosthink 디자인, 청구, 지원 흐름을 유지하면서 인프라 스택에 AI와 앱 워크로드를 추가하세요.