Hosthink がホストするプライベート LLM サーバー
プライベート LLM サーバーは、ローカル推論、制御されたデータフロー、公開 AI エンドポイントからの独立性が必要な組織向けの専用環境です。
プライベート LLM サーバーの設定手順
ページでの検討から稼働中の Hosthink サービスへ進む前に、製品フローを簡単に確認できます。
GPU の適合性を確認
モデル、メモリ、ワークロード特性に合う GPU サーバー系列から始めます。
スタックの要件を確認
Ollama、DeepSeek、プライベート LLM スタック、または幅広い AI GPU サーバー構成から選びます。
引き渡しを準備
Hosthink が設定手順を明確にし、サーバーを AI ワークフローに接続しやすくします。
利用増加に合わせて調整
モデル規模、同時実行数、ストレージ要件が変わったら、より大きな GPU・スタック構成に移行できます。
Starter・Pro・Advanced プラン
GPU 在庫と最終構成はデプロイ前に確認. 管理範囲はデプロイ前に確定します.
対応する実際のワークフロー
AI、自動化、社内ツール、運用スタックでプライベート LLM サーバーを使うチーム向けの、実践的なデプロイ例です。
規制対象の AI ワークフロー
社内ナレッジアシスタント
非公開ドキュメントチャット
オフライン AI 機能
機能
プライベート LLM 実行環境
専用ハードウェア
オフライン対応設計
GPU アクセラレーションの選択肢
安全なネットワークの選択肢
マネージドデプロイ支援
本番運用の基盤
専用サーバーの選択肢
GPU アクセラレーション利用可能
NVMe SSD ストレージ
プライベートアクセス設計
Linux デプロイ
GPU 在庫と最終構成はデプロイ前に確認
管理範囲はデプロイ前に確定します
GPU は AI ワークロードの形を変える
CPU のみの推論は小さなモデルやバックグラウンド処理には使えますが、対話型アシスタント、検索ワークフロー、大きなローカルモデルには、実用的な操作感のために並列アクセラレーションが必要です。
応答遅延を短縮
生成の各段階が重要なチャット、コード、エージェントのループで、GPU が待ち時間を減らします。
大きなモデルへの余裕
VRAM は、量子化モデルやフルサイズモデルを実用的なコンテキスト長でどれだけ快適に実行できるかを左右します。
より多くの同時実行
複数ユーザーに提供するチームには、単一ワークステーションのような処理ではなく、予測可能なスループットが必要です。
プライベートデプロイの制御
外部 AI プラットフォームに依存せず、モデル、実行環境、ネットワーク公開範囲、更新頻度を自分で選べます。
見出しではなくモデルに合わせてサーバーを選定
小型ローカルモデル
本番推論
高度な AI スタック
GPU インフラとホスト型 AI ツールを組み合わせる
プライベート AI サーバーが推論を担当し、ホスト型アプリがユーザー画面、ワークフロービルダー、社内データ層を周囲に提供できます。
主なご質問
公開 AI API なしで動作しますか？
モデル選定を手伝ってもらえますか？
すべての AI 処理に GPU が必要ですか？
サーバー構成を提案できますか？
パブリッククラウド GPU と同じですか？
サーバーのRAMとGPUのVRAMは同じですか？
参考価格で特定のGPUが確保されますか？
Hosthink でプライベート LLM サーバーをデプロイ
Hosthink のデザイン、請求、サポートフローを維持しながら、インフラスタックに AI とアプリのワークロードを追加できます。