Özel LLM Sunucusu
Gizliliği önceleyen ekipler ve düzenlemeye tabi iş yükleri için kendi ortamınızda barındırılan LLM altyapısı.
Hosthink tarafından barındırılan Özel LLM Sunucusu
Özel LLM Sunucuları; yerel çıkarım, kontrollü veri akışı ve genel yapay zekâ uç noktalarından bağımsızlık isteyen kurumlar için ayrılmış ortamlardır.
Özel LLM Sunucusu kurulum adımları
Sayfayı değerlendirme aşamasından çalışan bir Hosthink hizmetine geçmeden önce ürün akışına hızlı bir bakış.
GPU uygunluğunu değerlendirin
Model, bellek ve iş yükü profiline uygun GPU sunucu ailesiyle başlayın.
Yığın ihtiyaçlarını doğrulayın
Ollama, DeepSeek, özel bir LLM yığını veya daha kapsamlı bir yapay zekâ GPU sunucusu kurulumundan hangisine ihtiyaç duyduğunuzu seçin.
Teslimi hazırlayın
Sunucunun yapay zekâ iş akışınıza bağlanabilmesi için Hosthink kurulum yolunu açık tutar.
Kullanım arttıkça ayarlayın
Model boyutu, eşzamanlı kullanım veya depolama ihtiyacı değiştiğinde daha büyük bir GPU ya da yığın yapılandırmasına geçin.
Starter, Pro ve Advanced paketleri
GPU envanteri ve son boyutlandırma kurulumdan önce doğrulanır. Yönetim kapsamı kurulumdan önce netleştirilir.
Private Starter
Private Pro
Private Advanced
Desteklenen gerçek iş akışları
Bunlar, yapay zekâ, otomasyon, kurum içi araçlar ve operasyon yığınlarında Özel LLM Sunucusu kullanan ekipler için pratik kurulum örnekleridir.
Düzenlemeye tabi yapay zekâ iş akışları
Kurum içi bilgi asistanları
Belgelerle özel sohbet
Çevrimdışı yapay zekâ olanağı
Özellikler
Özel LLM çalışma ortamı
Ayrılmış donanım
Çevrimdışı çalışabilen tasarım
GPU hızlandırma seçenekleri
Güvenli ağ seçenekleri
Yönetilen kurulum desteği
Üretim temeli
Dedicated sunucu seçenekleri
GPU hızlandırma kullanılabilir
NVMe SSD depolama
Özel erişim tasarımı
Linux kurulumu
GPU envanteri ve son boyutlandırma kurulumdan önce doğrulanır
Yönetim kapsamı kurulumdan önce netleştirilir
GPU'lar yapay zekâ iş yüklerinin yapısını değiştirir
Yalnızca CPU ile çıkarım, çok küçük modeller ve arka plan görevleri için yeterli olabilir. Ancak etkileşimli asistanlar, bilgi getirme iş akışları ve daha büyük yerel modellerin kullanılabilir olması paralel hızlandırma gerektirir.
Daha düşük yanıt gecikmesi
GPU hızlandırma, her üretim adımının önemli olduğu sohbet, kod ve ajan döngülerinde bekleme süresini azaltmaya yardımcı olur.
Daha büyük modeller için kapasite
VRAM, nicemlenmiş ve tam boyutlu modellerin kullanışlı bağlam pencereleriyle ne kadar rahat çalışabileceğini belirler.
Daha yüksek eşzamanlılık
Birden fazla kullanıcıya hizmet veren ekipler, tek iş istasyonu benzeri bir süreç değil, öngörülebilir işlem kapasitesi ister.
Özel kurulum kontrolü
Harici bir yapay zekâ platformuna bağımlı olmak yerine modeli, çalışma ortamını, ağ erişimini ve güncelleme sıklığını siz seçersiniz.
Sunucuyu başlığa değil modele göre boyutlandırın
Küçük yerel modeller
Üretimde çıkarım
Gelişmiş yapay zekâ yığınları
GPU altyapısını barındırılan yapay zekâ araçlarıyla eşleştirin
Özel yapay zekâ sunucuları çıkarımı yürütür. Barındırılan uygulamalar bunun çevresindeki kullanıcı arayüzünü, iş akışı oluşturucuyu veya kurum içi veri katmanını sağlayabilir.
Sık sorulan sorular
Genel yapay zekâ API'leri olmadan çalışabilir mi?
Model seçiminde yardımcı oluyor musunuz?
Her yapay zekâ iş yükü için GPU gerekir mi?
Sunucuyu boyutlandırabilir misiniz?
Bu, genel bulut GPU hizmetiyle aynı mı?
Sunucu RAM'i ile GPU VRAM'i aynı şey mi?
Tahmini fiyat belirli bir GPU'yu ayırır mı?
Özel LLM Sunucusu ürününü Hosthink ile kurun
Altyapı yığınınıza yapay zekâ ve uygulama iş yükleri eklerken aynı Hosthink tasarımını, faturalandırmasını ve destek akışını koruyun.