Ollama GPU Sunucusu
GPU destekli ayrılmış altyapıda özel Ollama çıkarımı.
Hosthink tarafından barındırılan Ollama GPU Sunucusu
İstemlerinizi paylaşımlı bir SaaS ortamına göndermeden yerel çıkarım, kurum içi asistanlar ve model testleri için Ollama'yı özel bir GPU sunucusunda çalıştırın.
Ollama GPU Sunucusu kurulum adımları
Sayfayı değerlendirme aşamasından çalışan bir Hosthink hizmetine geçmeden önce ürün akışına hızlı bir bakış.
GPU uygunluğunu değerlendirin
Model, bellek ve iş yükü profiline uygun GPU sunucu ailesiyle başlayın.
Yığın ihtiyaçlarını doğrulayın
Ollama, DeepSeek, özel bir LLM yığını veya daha kapsamlı bir yapay zekâ GPU sunucusu kurulumundan hangisine ihtiyaç duyduğunuzu seçin.
Teslimi hazırlayın
Sunucunun yapay zekâ iş akışınıza bağlanabilmesi için Hosthink kurulum yolunu açık tutar.
Kullanım arttıkça ayarlayın
Model boyutu, eşzamanlı kullanım veya depolama ihtiyacı değiştiğinde daha büyük bir GPU ya da yığın yapılandırmasına geçin.
Bir model ne kadar GPU belleği gerektirir
VRAM, GPU üzerindeki bellektir; sunucu RAM'i ise CPU'ya aittir. Ollama bir modeli yalnızca VRAM'e sığdığında tamamen GPU'da çalıştırır; aksi hâlde modelin bir kısmı sistem RAM'ine yüklenir ve CPU tarafından işlenir, bu da daha yavaştır.
Tüm sütunları görmek için yana kaydırın.
| Model sınıfı | Ollama örnekleri (4-bit Q4_K_M indirme boyutu) | Planlanacak VRAM |
|---|---|---|
| 7–8B | llama3.1:8b · 4.9 GB qwen3:8b · 5.2 GB | 8 GB+ |
| 12–14B | gemma3:12b · 8.2 GB qwen3:14b · 9.3 GB | 16 GB+ |
| 27–32B | gemma3:27b · 17 GB qwen3:32b · 20 GB | 24 GB (kısa bağlam) · 32 GB+ |
| 70B | llama3.3:70b · 43 GB llama3.1:70b · 43 GB | 48 GB (kısa bağlam) · 80 GB+ |
| 235B MoE | qwen3:235b · 142 GB | 160 GB+ (çoklu GPU) |
| 405B | llama3.1:405b · 243 GB | 256 GB+ (çoklu GPU) |
Listelenen GPU'lar ve uygun oldukları model boyutları
Bu sayfa oluşturulurken herkese açık Hosthink sunucu kataloğundan okunur; stok zamanla değişir. Starter, Pro ve Advanced fiyatları tahmini başlangıç fiyatlarıdır ve belirli bir GPU'yu ayırmaz: GPU modeli, VRAM, lokasyon ve nihai aylık fiyat, güncel envantere göre teklifte netleştirilir.
Tüm sütunları görmek için yana kaydırın.
| GPU | VRAM | Planlanacak model (4-bit) | Katalog durumu | Lokasyonlar |
|---|---|---|---|---|
| 1× NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | 12–14B | Şu anda mevcut değil | Amsterdam |
| 1× NVIDIA GeForce RTX 4090 | 24 GB | 27–32B (kısa bağlam) | Stokta | Moscow |
| 1× NVIDIA GeForce RTX 3090 | 24 GB | 27–32B (kısa bağlam) | Şu anda mevcut değil | Paris, Amsterdam, Moscow |
| 1× NVIDIA RTX A5000 | 24 GB | 27–32B (kısa bağlam) | Şu anda mevcut değil | Paris, Amsterdam, Moscow |
| 1× NVIDIA GeForce RTX 5090 | 32 GB | 27–32B | Stokta | Moscow |
| 1× AMD Radeon AI PRO R9700 | 32 GB | 27–32B | Şu anda mevcut değil | Amsterdam |
| 2× NVIDIA GeForce RTX 4090 | 2 × 24 GB = 48 GB | 70B (kısa bağlam) | Stokta | Moscow |
| 2× AMD Radeon AI PRO R9700 | 2 × 32 GB = 64 GB | 70B (kısa bağlam) | Şu anda mevcut değil | Moscow |
| 2× NVIDIA GeForce RTX 5090 | 2 × 32 GB = 64 GB | 70B (kısa bağlam) | Şu anda mevcut değil | Paris, Amsterdam |
| 1× NVIDIA H100 80GB | 80 GB | 70B | Şu anda mevcut değil | Ashburn, Chicago, Dallas +4 |
| 3× AMD Radeon AI PRO R9700 | 3 × 32 GB = 96 GB | 70B | Stokta | Moscow |
| 4× NVIDIA GeForce RTX 4090 | 4 × 24 GB = 96 GB | 70B | Stokta | Keflavik |
| 8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition | 8 × 96 GB = 768 GB | 405B (çoklu GPU) | Şu anda mevcut değil | Tokyo, Amsterdam, Ashburn +8 |
Katalog etiketi GPU belleğini net belirtmeyen veya GPU'su isteğe bağlı olan 11 GPU ilanı daha gösterilmiyor; bunların VRAM'i teklifte netleştirilir.
GPU sunucularını, fiyatları ve stoku görüntüle · Kaynaklar, 2026-10-30 tarihinde kontrol edildi: Ollama context length, Ollama FAQ, Ollama hardware support, Ollama library.
Starter, Pro ve Advanced paketleri
GPU envanteri ve son boyutlandırma kurulumdan önce doğrulanır. Yönetim kapsamı kurulumdan önce netleştirilir.
GPU Starter
GPU Pro
GPU Advanced
Desteklenen gerçek iş akışları
Bunlar, yapay zekâ, otomasyon, kurum içi araçlar ve operasyon yığınlarında Ollama GPU Sunucusu kullanan ekipler için pratik kurulum örnekleridir.
Kurum içi yardımcı asistanlar
Özel sohbet botları
RAG prototipleri
Çevrimdışı çıkarım laboratuvarları
Özellikler
Özel çıkarım uç noktası
GPU hızlandırma
Model kütüphanesi iş akışı
SSH erişimi
Ayrılmış donanım seçenekleri
Müşteriler arasında paylaşılan çalışma ortamı yok
Üretim temeli
NVIDIA GPU seçenekleri
Ayrılmış CPU ve RAM
NVMe SSD depolama
Ubuntu'ya hazır kurulum
Özel ağ kullanılabilir
GPU envanteri ve son boyutlandırma kurulumdan önce doğrulanır
Yönetim kapsamı kurulumdan önce netleştirilir
GPU'lar yapay zekâ iş yüklerinin yapısını değiştirir
Yalnızca CPU ile çıkarım, çok küçük modeller ve arka plan görevleri için yeterli olabilir. Ancak etkileşimli asistanlar, bilgi getirme iş akışları ve daha büyük yerel modellerin kullanılabilir olması paralel hızlandırma gerektirir.
Daha düşük yanıt gecikmesi
GPU hızlandırma, her üretim adımının önemli olduğu sohbet, kod ve ajan döngülerinde bekleme süresini azaltmaya yardımcı olur.
Daha büyük modeller için kapasite
VRAM, nicemlenmiş ve tam boyutlu modellerin kullanışlı bağlam pencereleriyle ne kadar rahat çalışabileceğini belirler.
Daha yüksek eşzamanlılık
Birden fazla kullanıcıya hizmet veren ekipler, tek iş istasyonu benzeri bir süreç değil, öngörülebilir işlem kapasitesi ister.
Özel kurulum kontrolü
Harici bir yapay zekâ platformuna bağımlı olmak yerine modeli, çalışma ortamını, ağ erişimini ve güncelleme sıklığını siz seçersiniz.
Sunucuyu başlığa değil modele göre boyutlandırın
Küçük yerel modeller
Üretimde çıkarım
Gelişmiş yapay zekâ yığınları
GPU altyapısını barındırılan yapay zekâ araçlarıyla eşleştirin
Özel yapay zekâ sunucuları çıkarımı yürütür. Barındırılan uygulamalar bunun çevresindeki kullanıcı arayüzünü, iş akışı oluşturucuyu veya kurum içi veri katmanını sağlayabilir.
Sık sorulan sorular
Model verileri özel mi?
GPU kapasitesini seçebilir miyim?
Bir Ollama modeli ne kadar VRAM gerektirir?
Her yapay zekâ iş yükü için GPU gerekir mi?
Sunucuyu boyutlandırabilir misiniz?
Bu, genel bulut GPU hizmetiyle aynı mı?
Sunucu RAM'i ile GPU VRAM'i aynı şey mi?
Tahmini fiyat belirli bir GPU'yu ayırır mı?
Ollama GPU Sunucusu ürününü Hosthink ile kurun
Altyapı yığınınıza yapay zekâ ve uygulama iş yükleri eklerken aynı Hosthink tasarımını, faturalandırmasını ve destek akışını koruyun.