Yapay zekâ çıkarımını, kontrolünüzdeki ayrılmış GPU altyapısında çalıştırın
Yerel çıkarım, veri gizliliği, öngörülebilir performans ve harici yapay zekâ çalışma ortamlarından bağımsızlık isteyen ekipler için özel GPU ve LLM sunucuları.
Özel yapay zekâ altyapısı
GPU envanteri ve son boyutlandırma kurulumdan önce doğrulanır. Yönetim kapsamı kurulumdan önce netleştirilir.
Tasarımından itibaren özel
Model uç noktalarını ve yapay zekâ araçlarını kendi ayrılmış ortamınızda çalıştırın.
GPU'ya hazır altyapı
Envanteri VRAM, CPU, RAM, depolama ve bant genişliği ihtiyaçlarına göre seçin.
Harici yapay zekâ bağımlılığı yok
İstemleri, belgeleri ve model trafiğini kendi kurulum modelinizin kontrolünde tutun.
Kurumsal düzeyde erişim
Root erişimi, özel ağ seçenekleri ve açık bir operasyonel teslim süreci.
Yapay zekâ sunucusu seçiminden çalışan yığına
Ürün grubundan sunucu ailelerini karşılaştırın; seçilen yığını ekibinizin zaten kullandığı araçlara bağlayın.
Yapay zekâ sunucu ailesini seçin
GPU, Ollama, DeepSeek ve özel LLM sunucu seçeneklerini aynı ürün grubunda karşılaştırın.
İş yüküyle eşleştirin
Uygun başlangıç noktasını model boyutuna, beklenen kullanıma ve yığın tercihine göre belirleyin.
Araçları bağlayın
Yararlı olduğu durumlarda yapay zekâ sunucusunu barındırılan uygulamalar, paneller, iş akışı araçları veya kurum içi servislerle birleştirin.
Planlı büyüyün
Bellek, GPU veya depolama gereksinimleri değişirken yükseltme seçeneklerini görünür tutun.
Özel Yapay Zekâ Sunucuları ürünleri
İş yüküne uygun barındırılan ürünü veya özel yapay zekâ sunucusu ailesini seçin. Her ürün sayfasında fiyatlandırma ve kurulum aynı yaklaşımla sunulur.
Ollama GPU Sunucusu
GPU destekli ayrılmış altyapıda özel Ollama çıkarımı.
DeepSeek GPU Sunucusu
Kontrollü çıkarım isteyen ekipler için DeepSeek türü modellerin özel barındırılması.
Yapay Zekâ GPU Sunucusu
Çıkarım, ajanlar, vektör iş yükleri ve yapay zekâ laboratuvarları için ayrılmış GPU sunucuları.
Özel LLM Sunucusu
Gizliliği önceleyen ekipler ve düzenlemeye tabi iş yükleri için kendi ortamınızda barındırılan LLM altyapısı.
Özel yapay zekâ, davranışı anlaşılabilir bir altyapı gerektirir
Model sunumu, RAG hatları, kurum içi yardımcı asistanlar ve ajan arka uçları, ekipler bunlara bağımlı olduğunda operasyonel sistemlere dönüşür. Hosthink GPU sunucularını, iç işleyişi belirsiz bir yapay zekâ uç noktası yerine öngörülebilir kaynaklar, özel erişim ve açık bir kurulum arayüzü etrafında konumlandırır.
Bir model ne kadar GPU belleği gerektirir
VRAM, GPU üzerindeki bellektir; sunucu RAM'i ise CPU'ya aittir. Ollama bir modeli yalnızca VRAM'e sığdığında tamamen GPU'da çalıştırır; aksi hâlde modelin bir kısmı sistem RAM'ine yüklenir ve CPU tarafından işlenir, bu da daha yavaştır.
Tüm sütunları görmek için yana kaydırın.
| Model sınıfı | Ollama örnekleri (4-bit Q4_K_M indirme boyutu) | Planlanacak VRAM |
|---|---|---|
| 7–8B | llama3.1:8b · 4.9 GB qwen3:8b · 5.2 GB | 8 GB+ |
| 12–14B | gemma3:12b · 8.2 GB qwen3:14b · 9.3 GB | 16 GB+ |
| 27–32B | gemma3:27b · 17 GB qwen3:32b · 20 GB | 24 GB (kısa bağlam) · 32 GB+ |
| 70B | llama3.3:70b · 43 GB llama3.1:70b · 43 GB | 48 GB (kısa bağlam) · 80 GB+ |
| 235B MoE | qwen3:235b · 142 GB | 160 GB+ (çoklu GPU) |
| 405B | llama3.1:405b · 243 GB | 256 GB+ (çoklu GPU) |
Listelenen GPU'lar ve uygun oldukları model boyutları
Bu sayfa oluşturulurken herkese açık Hosthink sunucu kataloğundan okunur; stok zamanla değişir. Starter fiyatı stoktaki en uygun GPU sunucusunun yalnız donanım fiyatıdır ve bu sayfadaki hiçbir fiyat belirli bir GPU’yu ayırmaz: GPU modeli, VRAM, lokasyon ve nihai aylık fiyat güncel envantere göre teklifte netleşir.
Tüm sütunları görmek için yana kaydırın.
| GPU | VRAM | Planlanacak model (4-bit) | Katalog durumu | Lokasyonlar |
|---|---|---|---|---|
| 1× NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | 12–14B | Şu anda mevcut değil | Amsterdam |
| 1× NVIDIA GeForce RTX 4090 | 24 GB | 27–32B (kısa bağlam) | Stokta | Moscow |
| 1× NVIDIA GeForce RTX 3090 | 24 GB | 27–32B (kısa bağlam) | Şu anda mevcut değil | Paris, Amsterdam, Moscow |
| 1× NVIDIA RTX A5000 | 24 GB | 27–32B (kısa bağlam) | Şu anda mevcut değil | Paris, Amsterdam, Moscow |
| 1× NVIDIA GeForce RTX 5090 | 32 GB | 27–32B | Stokta | Moscow |
| 1× AMD Radeon AI PRO R9700 | 32 GB | 27–32B | Şu anda mevcut değil | Amsterdam |
| 2× NVIDIA GeForce RTX 4090 | 2 × 24 GB = 48 GB | 70B (kısa bağlam) | Stokta | Moscow |
| 2× AMD Radeon AI PRO R9700 | 2 × 32 GB = 64 GB | 70B (kısa bağlam) | Şu anda mevcut değil | Moscow |
| 2× NVIDIA GeForce RTX 5090 | 2 × 32 GB = 64 GB | 70B (kısa bağlam) | Şu anda mevcut değil | Paris, Amsterdam |
| 1× NVIDIA H100 80GB | 80 GB | 70B | Şu anda mevcut değil | Ashburn, Chicago, Dallas +4 |
| 3× AMD Radeon AI PRO R9700 | 3 × 32 GB = 96 GB | 70B | Stokta | Moscow |
| 4× NVIDIA GeForce RTX 4090 | 4 × 24 GB = 96 GB | 70B | Stokta | Keflavik |
| 8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition | 8 × 96 GB = 768 GB | 405B (çoklu GPU) | Şu anda mevcut değil | Tokyo, Amsterdam, Ashburn +8 |
Katalog etiketi GPU belleğini net belirtmeyen veya GPU'su isteğe bağlı olan 11 GPU ilanı daha gösterilmiyor; bunların VRAM'i teklifte netleştirilir.
GPU sunucularını, fiyatları ve stoku görüntüle · Kaynaklar, 2026-10-30 tarihinde kontrol edildi: Ollama context length, Ollama FAQ, Ollama hardware support, Ollama library.
Starter, Pro ve Advanced paketleri
GPU envanteri ve son boyutlandırma kurulumdan önce doğrulanır. Yönetim kapsamı kurulumdan önce netleştirilir.
Starter
Pro
Advanced
Sık sorulan sorular
Her yapay zekâ iş yükü için GPU gerekir mi?
Sunucuyu boyutlandırabilir misiniz?
Bu, genel bulut GPU hizmetiyle aynı mı?
Sunucu RAM'i ile GPU VRAM'i aynı şey mi?
Starter fiyatı belirli bir GPU’yu ayırır mı?
İş yükünüze uygun ürünle başlayın
Altyapı yığınınıza yapay zekâ ve uygulama iş yükleri eklerken aynı Hosthink tasarımını, faturalandırmasını ve destek akışını koruyun.