Führen Sie KI-Inferenz auf dedizierter GPU-Infrastruktur unter Ihrer Kontrolle aus
Private GPU- und LLM-Server für Teams, die lokale Inferenz, Datenschutz, planbare Leistung und Unabhängigkeit von externen KI-Laufzeiten benötigen.
Verwaltetes Hosting ohne zusätzliche Betriebslast
Diese Produkte übertragen das Hosthink-Modell aus Kontrolle, Support und monatlicher Infrastruktur auf KI-Werkzeuge und selbst gehostete Anwendungen.
Von Grund auf privat
Betreiben Sie Modell-Endpunkte und KI-Werkzeuge in Ihrer eigenen dedizierten Umgebung.
GPU-fähige Infrastruktur
Wählen Sie den Bestand nach VRAM-, CPU-, RAM-, Speicherplatz- und Bandbreitenbedarf aus.
Keine Abhängigkeit von externer KI
Behalten Sie Prompts, Dokumente und Modellverkehr unter der Kontrolle Ihres Bereitstellungsmodells.
Zugang auf Unternehmensniveau
Root-Zugang, private Netzwerkoptionen und eine klare betriebliche Übergabe.
Eine gehostete Anwendungsschicht für KI-orientierte Teams
Moderne KI-Arbeit besteht selten aus nur einem Modell-Endpunkt. Teams benötigen Workflow-Automatisierung, private Chatoberflächen, No-Code-Datenschichten, Dashboards, Monitoring und Bereitstellungsoberflächen, die sich ohne vorherigen Aufbau einer internen Plattform kombinieren lassen.
Hosthink bündelt diese Werkzeuge als verwaltete gehostete Anwendungen: Jede App behält ihr eigenes Panel, ihre Ressourcen, SSL und ihre Betriebsgrundlage und bleibt zugleich Teil derselben infrastrukturorientierten Hosthink-Erfahrung.
Von der KI-Serverwahl zum laufenden Stack
Vergleichen Sie Serverfamilien in der Produktgruppe und verbinden Sie den gewählten Stack anschließend mit den bereits genutzten Werkzeugen Ihres Teams.
KI-Serverfamilie auswählen
Vergleichen Sie GPU-, Ollama-, DeepSeek- und private LLM-Server in einer Produktgruppe.
Auf den Workload abstimmen
Wählen Sie anhand von Modellgröße, erwarteter Nutzung und bevorzugtem Stack einen sinnvollen Einstieg.
Werkzeuge verbinden
Kombinieren Sie den KI-Server bei Bedarf mit gehosteten Apps, Dashboards, Workflow-Editoren oder internen Diensten.
Gezielt wachsen
Behalten Sie Upgrade-Möglichkeiten im Blick, wenn sich Speicher-, GPU- oder Speicherplatzbedarf ändern.
Private KI-Server – Produkte
Wählen Sie das gehostete Produkt oder die private KI-Serverfamilie passend zum Workload. Jede Produktseite folgt demselben Preis- und Bereitstellungskonzept.
Ollama-GPU-Server
Private Ollama-Inferenz auf dedizierter Infrastruktur mit GPU-Unterstützung.
DeepSeek-GPU-Server
Privates Hosting von DeepSeek-artigen Modellen für Teams mit Bedarf an kontrollierter Inferenz.
GPU-KI-Server
Dedizierte GPU-Server für Inferenz, Agenten, Vektor-Workloads und KI-Labore.
Privater LLM-Server
Selbst gehostete LLM-Infrastruktur für datenschutzorientierte Teams und regulierte Workloads.
Für praxisnahe produktive Workflows entwickelt
KI-Agenten und Assistenten
Entwickeln und betreiben Sie private Assistenten-Workflows mit gehosteten Editoren, Chatpanels und Automatisierungs-Backends.
Workflow-Automatisierung
Bewegen Sie Daten zwischen APIs, Alarmen, Datenbanken, CRMs, Supportwerkzeugen und internen Systemen, ohne den Host zu warten.
App-Steuerungspanels
Halten Sie App-Steuerungsoberflächen wie OpenClaw online, ohne jedes Panel zu einem manuell gepflegten VPS zu machen.
Monitoring und Benachrichtigungen
Betreiben Sie Verfügbarkeitsprüfungen, Statusseiten, Störungssignale und Alarmzustellung als kleinen verwalteten Dienst.
Private KI braucht nachvollziehbare Infrastruktur
Modellbereitstellung, RAG-Pipelines, interne Copiloten und Agenten-Backends werden zu betrieblichen Systemen, sobald Teams auf sie angewiesen sind. Hosthink richtet GPU-Server auf planbare Ressourcen, privaten Zugang und eine klare Bereitstellungsoberfläche aus statt auf einen undurchsichtigen KI-Endpunkt.
Tarife Starter, Pro und Advanced
Die genauen Preise hängen vom gewählten Produkt ab. Gehostete Apps beginnen kleiner; private KI-Server skalieren nach GPU-Bestand und VRAM-Bedarf.
Starter
Pro
Advanced
Vermeiden Sie Infrastrukturaufgaben, die Teams ausbremsen
Die Software bleibt vertraut; die Betriebslast ändert sich. Hosthink hält den Bereitstellungsweg übersichtlich, damit Teams Zeit für Workflows, Daten und Ergebnisse haben.
Self-Hosting von Grund auf
Von Hosthink gehostet
Häufige Fragen
Brauche ich für jeden KI-Workload eine GPU?
Können Sie den Server dimensionieren?
Ist dies dasselbe wie eine Public-Cloud-GPU?
Wie schnell werden gehostete Apps bereitgestellt?
Sind dies gemeinsam genutzte SaaS-Konten?
Kann ich KI-Anbieter oder private GPU-Server anbinden?
Muss ich Docker selbst verwalten?
Kann ich später ein Upgrade durchführen?
Welche Teams nutzen diese Apps?
Starten Sie mit dem Produkt, das zu Ihrem Workload passt
Behalten Sie das Hosthink-Design sowie die Abrechnungs- und Supportabläufe bei, während Sie Ihren Infrastruktur-Stack um KI- und App-Workloads erweitern.