프라이빗 AI 인프라
배포 전에 GPU 재고와 최종 사양 확인. 관리 범위는 배포 전에 확정됩니다.
설계부터 프라이빗
자체 전용 환경 안에서 모델 엔드포인트와 AI 도구를 실행하세요.
GPU 지원 인프라
VRAM, CPU, RAM, 스토리지, 대역폭 요구에 맞춰 하드웨어를 선택하세요.
외부 AI 의존성 없음
프롬프트, 문서, 모델 트래픽을 고객의 배포 방식 안에서 제어하세요.
엔터프라이즈급 접근
Root 접근, 프라이빗 네트워크 옵션, 명확한 운영 인수인계.
AI 서버 선택에서 작동하는 스택까지
제품군에서 서버 계열을 비교한 다음, 선택한 스택을 팀이 이미 사용하는 도구에 연결하세요.
AI 서버 제품군 선택
하나의 제품군에서 GPU, Ollama, DeepSeek, 프라이빗 LLM 서버를 비교하세요.
워크로드에 맞추기
모델 크기, 예상 사용량, 선호 스택에 따라 실용적인 시작 구성을 선택하세요.
도구 연결
필요에 따라 AI 서버를 호스팅 앱, 대시보드, 워크플로 빌더, 내부 서비스와 조합하세요.
계획적으로 확장
메모리, GPU, 스토리지 요구가 달라져도 업그레이드 경로를 명확하게 유지하세요.
프라이빗 AI 서버 제품
워크로드에 맞는 호스팅 제품이나 프라이빗 AI 서버 계열을 선택하세요. 모든 제품 페이지는 동일한 요금 및 배포 방식을 따릅니다.
Ollama GPU 서버
GPU 기반 전용 인프라에서 실행하는 프라이빗 Ollama 추론.
DeepSeek GPU 서버
추론을 직접 제어하려는 팀을 위한 DeepSeek 계열 모델의 프라이빗 호스팅.
AI GPU 서버
추론, 에이전트, 벡터 워크로드, AI 실험실을 위한 전용 GPU 서버.
프라이빗 LLM 서버
개인정보 보호를 중시하는 팀과 규제 대상 워크로드를 위한 자체 호스팅 LLM 인프라.
프라이빗 AI에는 이해 가능한 인프라가 필요합니다
모델 서빙, RAG 파이프라인, 내부 도우미, 에이전트 백엔드는 팀이 의존하기 시작하면 운영 시스템이 됩니다. Hosthink는 불투명한 AI 엔드포인트 대신 예측 가능한 리소스, 프라이빗 접근, 명확한 배포 환경을 중심으로 GPU 서버를 제공합니다.
모델에 필요한 GPU 메모리
VRAM은 GPU의 메모리이고, 서버 RAM은 CPU에 속합니다. Ollama는 모델이 VRAM에 들어갈 때만 모델 전체를 GPU에서 실행하며, 그렇지 않으면 일부가 시스템 RAM에 로드되어 CPU가 처리하므로 더 느립니다.
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| 모델 등급 | Ollama 예시 (4비트 Q4_K_M 다운로드 크기) | 계획할 VRAM |
|---|---|---|
| 7–8B | llama3.1:8b · 4.9 GB qwen3:8b · 5.2 GB | 8 GB+ |
| 12–14B | gemma3:12b · 8.2 GB qwen3:14b · 9.3 GB | 16 GB+ |
| 27–32B | gemma3:27b · 17 GB qwen3:32b · 20 GB | 24 GB (짧은 컨텍스트) · 32 GB+ |
| 70B | llama3.3:70b · 43 GB llama3.1:70b · 43 GB | 48 GB (짧은 컨텍스트) · 80 GB+ |
| 235B MoE | qwen3:235b · 142 GB | 160 GB+ (멀티 GPU) |
| 405B | llama3.1:405b · 243 GB | 256 GB+ (멀티 GPU) |
등록된 GPU와 적합한 모델 크기
이 페이지가 생성될 때 Hosthink 공개 서버 카탈로그에서 읽어 오며, 재고는 수시로 바뀝니다. Starter 가격은 재고 중 최저가 GPU 서버의 하드웨어만의 가격이며, 이 페이지의 어떤 가격도 특정 GPU를 예약하지 않습니다. GPU 모델, VRAM, 위치, 최종 월 요금은 현재 재고를 기준으로 견적에서 확정됩니다.
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| GPU | VRAM | 적합 모델 (4비트) | 카탈로그 상태 | 위치 |
|---|---|---|---|---|
| 1× NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | 12–14B | 현재 이용 불가 | Amsterdam |
| 1× NVIDIA GeForce RTX 4090 | 24 GB | 27–32B (짧은 컨텍스트) | 재고 있음 | Moscow |
| 1× NVIDIA GeForce RTX 3090 | 24 GB | 27–32B (짧은 컨텍스트) | 현재 이용 불가 | Paris, Amsterdam, Moscow |
| 1× NVIDIA RTX A5000 | 24 GB | 27–32B (짧은 컨텍스트) | 현재 이용 불가 | Paris, Amsterdam, Moscow |
| 1× NVIDIA GeForce RTX 5090 | 32 GB | 27–32B | 재고 있음 | Moscow |
| 1× AMD Radeon AI PRO R9700 | 32 GB | 27–32B | 현재 이용 불가 | Amsterdam |
| 2× NVIDIA GeForce RTX 4090 | 2 × 24 GB = 48 GB | 70B (짧은 컨텍스트) | 재고 있음 | Moscow |
| 2× AMD Radeon AI PRO R9700 | 2 × 32 GB = 64 GB | 70B (짧은 컨텍스트) | 현재 이용 불가 | Moscow |
| 2× NVIDIA GeForce RTX 5090 | 2 × 32 GB = 64 GB | 70B (짧은 컨텍스트) | 현재 이용 불가 | Paris, Amsterdam |
| 1× NVIDIA H100 80GB | 80 GB | 70B | 현재 이용 불가 | Ashburn, Chicago, Dallas +4 |
| 3× AMD Radeon AI PRO R9700 | 3 × 32 GB = 96 GB | 70B | 재고 있음 | Moscow |
| 4× NVIDIA GeForce RTX 4090 | 4 × 24 GB = 96 GB | 70B | 재고 있음 | Keflavik |
| 8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition | 8 × 96 GB = 768 GB | 405B (멀티 GPU) | 현재 이용 불가 | Tokyo, Amsterdam, Ashburn +8 |
카탈로그 표기에 GPU 메모리가 명확하지 않거나 GPU가 선택 사항인 GPU 상품 11개는 표시하지 않습니다. 해당 상품의 VRAM은 견적에서 확정됩니다.
GPU 서버, 가격 및 재고 보기 · 출처 (2026-10-30 확인): Ollama context length, Ollama FAQ, Ollama hardware support, Ollama library.
Starter, Pro, Advanced 플랜
배포 전에 GPU 재고와 최종 사양 확인. 관리 범위는 배포 전에 확정됩니다.
Starter
Pro
Advanced
주요 질문
모든 AI 작업에 GPU가 필요한가요?
서버 사양을 선정해 줄 수 있나요?
퍼블릭 클라우드 GPU와 같은가요?
서버 RAM과 GPU VRAM은 같은 것인가요?
Starter 가격으로 특정 GPU가 예약되나요?
워크로드에 맞는 제품으로 시작하세요
동일한 Hosthink 디자인, 청구, 지원 흐름을 유지하면서 인프라 스택에 AI와 앱 워크로드를 추가하세요.